對(duì)網(wǎng)站訪客行為的分析與研究就是我們今天講的網(wǎng)站分析(Web Analytics) 。于商務(wù)應(yīng)用背景來說，網(wǎng)站分析特別指的是來自某網(wǎng)站搜集來的資料之使用，以決定網(wǎng)站布局是否符合商業(yè)目標(biāo)；例如，哪個(gè)登陸頁面(landing page)比較容易刺激顧客購(gòu)買欲。這些搜集來的資料幾乎總是包括網(wǎng)站流量報(bào)告，也可能包括電子郵件回應(yīng)率、直接郵件活動(dòng)資料、銷售與客戶資料、使用者效能資料如點(diǎn)擊熱點(diǎn)地圖、或者其他自訂需求資訊。這些資料通常與關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)比較以得效能資訊，并且可用來改善網(wǎng)站或者行銷活動(dòng)里觀眾的反映情況。

網(wǎng)站分析的技術(shù)手段：
 
收集方法：網(wǎng)頁標(biāo)記法，或稱網(wǎng)蟲(Webbug) 。
 
90年代中期，網(wǎng)頁計(jì)數(shù)器已經(jīng)普及──這些計(jì)數(shù)器以包含在網(wǎng)頁中的圖像出現(xiàn)，顯示多少次該圖像被讀取過。而圖像內(nèi)容就是顯示大約該頁被拜訪次數(shù)的數(shù)目。90年代晚期，這種做法延伸至包括一個(gè)微小不可見圖像，而非可見的。并且透過 ＆#106avascript，圖像請(qǐng)求的某些關(guān)于網(wǎng)頁和訪客的訊息被傳遞到第三方服務(wù)器方。這些資料隨后被網(wǎng)站分析公司處理并產(chǎn)生詳細(xì)的統(tǒng)計(jì)資料。
 
網(wǎng)站分析服務(wù)也代管指定cookie到使用者的過程。這種方式可以鑒別各個(gè)唯一訪客初次以及隨后的拜訪。
 
隨著Ajax為主解決方案普及，一種利用不可見圖像的替代方案實(shí)現(xiàn)了從讀取頁面“回電”服務(wù)器的機(jī)制。在這個(gè)情況下，當(dāng)某網(wǎng)頁被網(wǎng)頁瀏覽器讀取，該頁某部分Ajax 代碼將致電回服務(wù)器并遞送有關(guān)用戶端的資訊，隨后被送到網(wǎng)站分析公司做匯整。這在某些方面還是有漏洞，因?yàn)槟承�瀏覽器限定哪種XmlHttpRequest物件可與服務(wù)器聯(lián)系。
 

網(wǎng)站日志分析與加網(wǎng)頁標(biāo)簽兩種方法網(wǎng)站分析比較：
 
網(wǎng)站日志分析與加網(wǎng)頁標(biāo)簽的比較網(wǎng)站日志分析與加網(wǎng)頁標(biāo)簽兩者都已經(jīng)很成熟可供有意公司進(jìn)行網(wǎng)站分析。在許多情況下，同一家網(wǎng)站分析公司甚至同時(shí)提供這兩種方法，那問題便回到公司該選用哪種方法。
 
其實(shí)兩種方法各有優(yōu)缺：
 
網(wǎng)站日志分析較加網(wǎng)頁標(biāo)記法為優(yōu)的主要有下列幾點(diǎn)：網(wǎng)頁服務(wù)器一般已經(jīng)產(chǎn)生日志檔案，故原始資料已經(jīng)存在。而透過網(wǎng)頁標(biāo)記法搜集資料網(wǎng)站得做些改變。 網(wǎng)頁服務(wù)器依靠每次網(wǎng)頁需求與回應(yīng)的處理發(fā)生。網(wǎng)頁標(biāo)記法依靠訪客網(wǎng)頁瀏覽器幫助，而占某些比例的瀏覽器可能達(dá)不到（瀏覽器禁用 ＆#106avascript 便是一例）。搜集來的資料位于公司自己的服務(wù)器，而且它是標(biāo)準(zhǔn)格式而不是某種私有格式。這使得該公司日后要更換其他分析軟件，或者與其他程式整合，以便分析過去歷史資料變得容易。網(wǎng)頁標(biāo)記法可能遭服務(wù)商封鎖。網(wǎng)站日志檔亦包括來自搜尋引擎蜘蛛的訪問資訊。雖然無法被歸為客戶行為的一部分，這些資料對(duì)搜尋引擎最佳化來說很重要。 網(wǎng)站日志亦包括請(qǐng)求失敗的資訊，網(wǎng)頁標(biāo)記法只紀(jì)錄該網(wǎng)頁成功被讀取時(shí)的事件。

加網(wǎng)頁標(biāo)簽較網(wǎng)站日志分析為優(yōu)的主要有下列幾點(diǎn)：每當(dāng)網(wǎng)頁加載時(shí)＆#106avascript會(huì)自動(dòng)執(zhí)行。因此對(duì)快取顧慮較少。加入額外資訊到 JavsScript 比較容易。這些稍后可以被遠(yuǎn)端服務(wù)器搜集。舉例來說，訪客的屏幕大小，或者購(gòu)買的商品單價(jià)。而網(wǎng)站日志分析，網(wǎng)站服務(wù)器無法正常的搜集到的資訊只可透過改變網(wǎng)址來搜集到。網(wǎng)頁標(biāo)記法可回報(bào)對(duì)網(wǎng)站服務(wù)器不發(fā)生請(qǐng)求的事件，例如與Flash影片片段間的互動(dòng)。網(wǎng)頁標(biāo)記法管理了指定cookie給訪客的過程，至于網(wǎng)站日志分析，服務(wù)器得特別設(shè)定才能達(dá)成。網(wǎng)頁標(biāo)記法能幫助沒有自己網(wǎng)站服務(wù)器的某些中小公司。
 
Cookie的問題
 
在歷史上，加網(wǎng)頁標(biāo)簽分析解決方案供應(yīng)商已經(jīng)使用了第三方的 Cookie，就是 Cookie 是由供應(yīng)商網(wǎng)域送出而非點(diǎn)閱網(wǎng)站本身的網(wǎng)域。第三方的 cookie 可以處理越過公司內(nèi)部多重?zé)o關(guān)網(wǎng)域的訪客，因?yàn)?cookie 總是由供應(yīng)商服務(wù)器處理。
 
然而，第三方cookie在原理上允許穿過不同公司網(wǎng)站追蹤個(gè)別使用者，這讓分析供應(yīng)商能從某些客戶合法授權(quán)保留資料的網(wǎng)站活動(dòng)萃取個(gè)人資訊，以幫助該用戶認(rèn)為他是匿名瀏覽的其他網(wǎng)站做活動(dòng)分析。雖然網(wǎng)站分析公司否認(rèn)干這檔事，其他公司像做網(wǎng)站廣告條幅公司已經(jīng)這樣做了。對(duì)cookie隱私的關(guān)注因此導(dǎo)致顯著的少數(shù)派使用者屏閉或者刪除第三方的cookie。在2005年，許多報(bào)告指出約 28% 的互聯(lián)網(wǎng)使用者屏閉第三方cookie；并且 22% 刪除 cookie 每月至少一次。
 
大部分加網(wǎng)頁標(biāo)簽解決方案供應(yīng)商現(xiàn)在轉(zhuǎn)移至提供至少使用第一方cookie(cookie由被訪問網(wǎng)站子網(wǎng)域指定) 的選擇方案。另一個(gè)問題是cookie刪除。當(dāng)網(wǎng)站分析依靠cookie來鑒別唯一訪客，統(tǒng)計(jì)資料便依靠持續(xù)存在的 cookie 作為容納唯一使用者辨識(shí)碼的載體。當(dāng)使用者刪除cookie時(shí)，他們通常同時(shí)刪除第一方與第三方的 cookie。如果這件事在與網(wǎng)站互動(dòng)的時(shí)期發(fā)生，使用者將在他們下次互動(dòng)點(diǎn)被視為首次訪客。沒有持續(xù)存在與唯一的訪客識(shí)別碼，轉(zhuǎn)換率、點(diǎn)擊流分析、以及其他隨時(shí)間依靠唯一訪客活動(dòng)的變量系統(tǒng)，不可能正確。
 
Cookie常用是因?yàn)?IP 地址對(duì)使用者而言并不一定是唯一的，并且它可能與很大的一群機(jī)器或者代理服務(wù)器分享。其他識(shí)別唯一使用者的方法技術(shù)上具有挑戰(zhàn)性，并且可追蹤的觀眾有限，或者可視為不可靠的。Cookie 會(huì)被選上是因?yàn)�，排除使用某些科技如間諜軟件之外，它有著門檻最低的共通來源。
 
于活動(dòng)追蹤方面，唯一登陸頁與引薦頁間的比較于大部分網(wǎng)站分析包里透過外部網(wǎng)站引薦的廣告關(guān)系產(chǎn)生活動(dòng)數(shù)量的追蹤報(bào)告顯著的比利用登陸頁面來得不準(zhǔn)確。
 
引薦頁不可靠：
 
引薦頁是不可靠的資訊來源其原因如下：它們可能是或可能不是由網(wǎng)頁瀏覽器所提供。 它們可能是或可能不是由網(wǎng)頁服務(wù)器所紀(jì)錄。它們可能被網(wǎng)頁瀏覽器有意的擾亂過，以達(dá)成使用者希望匿名瀏覽的目標(biāo)。它們可能被重定向扭曲或者隱藏，不管有意或者無意。
 
網(wǎng)站分析通常需要分析那些數(shù)據(jù)？
 
Page View頁面瀏覽量（PV）：頁面被打開（請(qǐng)求）的次數(shù)，是網(wǎng)站分析中最常見的度量。注意Ajax架構(gòu)或Flash下同一URL下可以瀏覽多個(gè)頁面，進(jìn)行多個(gè)操作，這些都無法在PV中體現(xiàn)。還需要注意Unique Page的定義，當(dāng)一個(gè)頁面被刷新多次時(shí)，其實(shí)用戶瀏覽的始終是同一頁面，所以這時(shí)的Unique Page Views還是1。
 
Visit訪問量：也是常見度量之一，用于衡量用戶的一次訪問（從打開進(jìn)入網(wǎng)站到離開網(wǎng)站，其中可能瀏覽了多個(gè)頁面（PV））的數(shù)量，也就是網(wǎng)站Session的個(gè)數(shù)。
 
Unique Visitor獨(dú)立訪問者數(shù)量（UV）：被用于標(biāo)識(shí)訪問網(wǎng)站的唯一用戶數(shù)，注意一個(gè)Unique Visitors可能會(huì)有多個(gè)Visits。
 
Time on Page頁面停留時(shí)間：即用戶從打開頁面到離開頁面的時(shí)間間隔。這個(gè)度量一般只有當(dāng)用戶在你的網(wǎng)站中點(diǎn)擊了下一個(gè)頁面時(shí)才會(huì)有記錄，否則是0，所以所有Visits的最后一個(gè)頁面的Time on Page一般都為0。所以在計(jì)算頁面平均停留時(shí)間（Avg. on Page）的時(shí)候一般會(huì)過濾Time on Page=0的記錄。
 
Time on site網(wǎng)站停留時(shí)間：即每個(gè)Visits在網(wǎng)站的停留時(shí)間，一個(gè)Session的開始到結(jié)束。跟Time on Page同樣需要注意其計(jì)算中存在的誤差，取平均的時(shí)候注意過濾長(zhǎng)度為1的session。
 
Bounce Rate跳出率。關(guān)于跳出率有一句很形象的描述——“I came, I puked, I left.” ，進(jìn)入網(wǎng)站什么事都沒干就直接離開了，即用戶該次訪問的瀏覽頁面數(shù)為1，或者用戶該次訪問的停留時(shí)間小于10秒或5秒。該值越大，說明網(wǎng)站著陸頁（Landing Page）的質(zhì)量越糟糕。
 
Conversion Rate轉(zhuǎn)化率。如果一個(gè)訪問沒有跳出，那么就可以跟蹤其訪問足跡統(tǒng)計(jì)轉(zhuǎn)化率，即從上一步進(jìn)入的訪問率（Current Visits/ Previous Visits）。轉(zhuǎn)化率對(duì)于某些網(wǎng)站的關(guān)鍵流程的優(yōu)化可以起到重要作用，比如電子商務(wù)網(wǎng)站的購(gòu)買流程等。
 
Entrances and Exit Rate Entrances一般用戶衡量網(wǎng)站首頁或著陸頁（Landing Page）的進(jìn)入情況，指First Page of Visits。Exit Rate可以作為每個(gè)頁面的基本度量，衡量從該頁面離開的比率，即該頁面是整個(gè)Visits的最后一個(gè)頁面。

◆電話受理中心（用戶綜合窗口）
為了給廣大客戶提供更優(yōu)質(zhì)、快捷的網(wǎng)站維護(hù)服務(wù)，在中國(guó)業(yè)界率先設(shè)立了全天候服務(wù)式的電話受理中心，并始終堅(jiān)持“快速”“準(zhǔn)確”“親切”的服務(wù)理念。走過風(fēng)雨兼程的10年，我們嘗盡酸甜苦辣，但是為客戶服務(wù)的心，卻一刻也不曾停歇，為了您的歡笑，我們?nèi)詫⒗^續(xù)前行。

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